「AI（人工知能）時代に商品が選ばれるためには、AI技術が、その商品を“解釈できる”必要がある。その解釈のためには、スペックだけでは足りず「文脈」が要る。文脈は商品側にも顧客側にも必要で、両者が揃って初めて意味のマッチングが成立する」 ...

BPO（Business Process Outsourcing：業務プロセスの外部委託）などを手掛けるパーソルビジネスプロセスデザインが開始したのは、AI（人工知能）技術の利用に最適化したデータ基盤の構築・運用支援サービス。（1）データ基盤コスト最適化、（2）AI-Ready データ基盤構築・運用、（3）モダナイゼーション／運用高度化の3つのサービスからなる（図1）。各サービス単独でも提供する。

あなたの課題をデジタルで解決するためのヒントや、各地での取り組み事例などをお届けします。

「ヒューマノイド（人型ロボット）用AI（人工知能）モデルを開発するための学習データの収集には、現場を知っている担当者が不可欠だ。民間企業が集まり、何ができるか、どう使うかを議論しながらデータ収集を進めたい」--。民間企業コンソーシアムJ-HRTIの事 ...

筆者はこれまで、複数の事業会社でDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に携わってきました。立場や業界が変わってもDXに取り組んでこられたのは、DXが決して苦しいだけではなく、けっこう面白いものだからです。もちろん、失敗の連続や社内調整の困難さな ...

化学大手のダイセルが大竹工場（広島県大竹市）で始めたのは、四足歩行ロボットを用いて製造プラント内を巡回し、設備を点検する実証実験（写真1）。実工場での活用余地や安全運用に必要な条件、点検精度、運用方法などを検証し、安全・安定操業の維持につなげるのが目 ...

AI技術を使う目的は、人間の知性と推論能力を拡大することであり、その主導権は常に人間が握らなければならない。 組織は毎日、膨大な情報を集め、生み出しており、人はその量に圧倒されている。AI技術は、この情報過多を乗り越えて日々の意思決定を改善する手段だ ...

「これまでの10年はOT（Operational Technology：制御・運用技術）の脆弱性管理がテーマだった。しかしこれからの10年は、脆弱性が10倍以上に増え、リスクを特定してパッチ（修正プログラム）で修正するといった対応は追い付かなくなる」 ...

「私たちは、さらなる事業成長を目指してCX（Customer Experience：顧客体験）向上に力を入れている。その起点は顧客目線に立ち返り、不便な点を改善していく活動にある」--。カウネット CXデザイン本部 本部長 上山 哲史 ...

持株会社のコスモエネルギーホールディングスの中核事業会社であるコスモ石油は、千葉・四日市・堺の国内3製油所で石油精製事業を手掛ける。同社は現在、製油所の種々のデータを活用するデジタル変革「製油所DX（デジタルトランスフォーメーション）」を加速している ...

JR東日本（東日本旅客鉄道）が鉄道業務を対象にした生成AI（人工知能）アプリケーションの開発に取り組んでいる。2027年度末までの計画で、2025年度は信号通信設備と運行管理システムの ...