「商品の購買に関する判断は今後、人だけではなく、人とAI（人工知能）エージェントの両方が下すようになる。商品は、人へのマーケティングと、AIエージェントへのマーケティングの両軸で選ばれ続ける必要がある」--。アクセンチュア ソングのシニア・マネジャー 石井 達郎 氏は、AI時代の購買判断を、こう説明する（写真1）。

日本では今、少子高齢化による地域交通の維持困難、ドライバー不足による物流負荷の増大、そして依然として残る交通事故リスクなど、移動を取り巻く課題が顕在化している。これらは自動車産業だけの課題ではない。通院や買い物ができること、必要な物資が届くこと、安全 ...

滋賀県彦根市に本部を置くJA東びわこ（東びわこ農業協同組合）が導入したのは、業務アプリケーションの作成をAI（人工知能）技術との対話から進めるサービス。プログラミング知識を持たない現場担当者が業務要件を整理しながら課題に応じたアプリを自ら生成・改善で ...

前回では「AI CoE（Center of ...

企業における生成AI（人工知能）技術の活用は、文章作成や情報検索から、企画、研究開発、分析、意思決定支援などへと広がっている。その背景には、生成AI技術の進展がある。焦点は回答生成から、根拠を探し、道具を使い、複数の情報形式を扱う仕組みへ移っている。

「AI（人工知能）時代に商品が選ばれるためには、AI技術が、その商品を“解釈できる”必要がある。その解釈のためには、スペックだけでは足りず「文脈」が要る。文脈は商品側にも顧客側にも必要で、両者が揃って初めて意味のマッチングが成立する」 ...

「ヒューマノイド（人型ロボット）用AI（人工知能）モデルを開発するための学習データの収集には、現場を知っている担当者が不可欠だ。民間企業が集まり、何ができるか、どう使うかを議論しながらデータ収集を進めたい」--。民間企業コンソーシアムJ-HRTIの事 ...

「これまではハードウェアメーカーがハードウェアをつくり、その上にOS、その上にデータベース、そしてSierがいるエコシステムだった。これが現在、さらに上のレイヤーに小さなAI開発企業が多数入ってきている」--。IT事業者を取り巻くエコシステムについて ...

製造業向けソフトウェアを手掛けるフィンランドVisual Components（ビジュアル・コンポーネンツ）は、3D（3次元）シミュレーションソフトウェア「Visual ...

化学大手のダイセルが大竹工場（広島県大竹市）で始めたのは、四足歩行ロボットを用いて製造プラント内を巡回し、設備を点検する実証実験（写真1）。実工場での活用余地や安全運用に必要な条件、点検精度、運用方法などを検証し、安全・安定操業の維持につなげるのが目 ...

家電大手の中国ハイアール（Haier）日本法人のハイアールジャパンセールスが、同社コンタクトセンターで2026年9月15日から稼働させたのは、顧客からの電話に応対するAI（人工知能）エージェント（図1）。時期や担当者に左右されない対応品質を維持し、顧 ...